*三次土壤普查外业调查采样方案-*三次土壤普查-得正检测

关键界线和面积的容差如成果图含有土地利用界线时，对照已有土地利用界线，界线移位容差为0.0001米。成果图以行政区域为单元的，其成果图面积与县域面积一致。矢量格式制作的面状成果图，除符合，还应满足以下要求元数据信息符合GB/T32739土壤科学数据元数据的相关规定。

无拓扑错误（a）同一图层内不存在面与面重叠，包括*重叠与部分重叠（即面相交），容差为0.0001米；同一面层内不同面要素之间不存在缝隙，面裂隙容差为0.0001米；（b）同一图层内不同要素间线要素不存在重叠或与自身重叠；（c）同一图层内线要素不存在自相交；（d）同一图层内线要素不存在悬挂点；（e）同一图层内线要素不存在伪节点；（f）面层内不存在不规则图斑。（g）面层内不存在碎片多边形；（h）面层内要素不允许存在组合图斑；（i）同层内不存在碎线（长度小于0.2米）；（j）图形节点密度符合规范要求，*三次土壤普查，不能过于稀疏稠密（平均节点密度大于70米，或小于1米）；（k）图形不存在面自相交环方向错误等不符合入库要求的错误。

普通克里格（OrdinaryKriging，OK）由于简单易操作被广泛应用于早期的土壤物理和化学性质以及土壤养分的空间制图中。OK对变量的空间自相关进行了假设，因此适用于较均一土壤属性变化不强烈的环境，在小尺度和均质景观区域取得了较好的效果，对区域变异大面积覆盖广的区域，OK的制图精度不太理想。泛克里格（UniversalKriging，UK）在OK的基础上，引入趋势面方程分离土壤属性与空间位置的趋势项来*不平稳性，在一定程度上可以减小OK的局限性。但这两种方法均忽视了土壤属性与环境要素之间的关系。协同克里格（Co-Kriging，*三次土壤普查外业调查采样实施方案，CK）和回归克里格（RegressionKriging，RK）均利用所预测土壤属性与环境辅助变量之间的相关性来提高预测精度，不同的是，CK将预测变量的空间自相关性及其与辅助变量间的交互相关性结合起来用于无偏估计；RK则将常规统计学与地统计相结合，先用回归模型拟合土壤属性与辅助变量之间的关系，然后对回归残差应用克里格法插值，将回归预测结果与残差插值结果结合起来得到终预测结果。

省级成果图在县级成果图基础上，通过GIS栅格数据精度转换的功能，以省级比例尺对应像素精度进行转换。像素精度转换主要体现了制图综合中“图斑合并”“图斑取舍”和“轮廓简化”的方法，取像素面积值作为转换后像素属性值。逐级汇总了县级与省级成果图图面的趋势一致性。特殊区域的处理见3。

土壤属性和功能性评价图中，对面积小但有特殊指示作用的区域，*三次土壤普查外业调查采样第三方队伍，如敏感元素属性较高区，或评价图中的较不适宜区严重退化区等，如需在中小比例尺图中予以体现，这类区域需根据原区域长度和面积，事先计算可显示的长度和面积大小，通过模型处理，单独进行像素转换，并将其替换到制图综合后数据图层中。制图综合后数据图层，*三次土壤普查外业调查采样方案，不宜作为各类上报的数据统计基础图层。3特殊区域的制图综合土壤属性及评价结果的统计，须以精度，即县级制图成果数值为基准。对样点相对少的区域，经检验后采用适合的精度（比例尺）进行制图。