*三次土壤普查外业调查采样合作队伍-*三次土壤普查-得正检测

**“融圈”模式，探索“陕西经验”

　　陕西省土壤三普试点工作涉及面广、采样点复杂、样品多，如不能及时贴标并入库保存，就不能实现土壤普查闭环式管理，更会出现混样、丢失、遗漏、误判等风险。陕西省土壤普查办在提出“破圈”思维，进行“融圈”行动，充分激发国资国企主力军作用，调动社会力量，从质量、时间、管理、*等方面，进行关键技术和卡脖子问题攻关。与陕西省土地工程建设集团共建5000m2样品库，西北农林科技大学土壤学全程指导样品库的设计、保存、展示等技术环节，按照土壤样本库、耕地土壤馆、土壤大数据管理平台、土壤检测中心等功能进行划分。后续3年的省级土壤样品将在这里全部入库，*三次土壤普查，形成集研究、技术培训、公众科普和青少年教育等多种功能于一身的陕西特色土壤样品数据库。

普通克里格（OrdinaryKriging，OK）由于简单易操作被广泛应用于早期的土壤物理和化学性质以及土壤养分的空间制图中。OK对变量的空间自相关进行了假设，因此适用于较均一土壤属性变化不强烈的环境，在小尺度和均质景观区域取得了较好的效果，对区域变异大面积覆盖广的区域，OK的制图精度不太理想。泛克里格（UniversalKriging，*三次土壤普查外业调查采样合作队伍，UK）在OK的基础上，引入趋势面方程分离土壤属性与空间位置的趋势项来*不平稳性，在一定程度上可以减小OK的局限性。但这两种方法均忽视了土壤属性与环境要素之间的关系。协同克里格（Co-Kriging，CK）和回归克里格（RegressionKriging，RK）均利用所预测土壤属性与环境辅助变量之间的相关性来提高预测精度，*三次土壤普查外业调查采样合作队伍，不同的是，CK将预测变量的空间自相关性及其与辅助变量间的交互相关性结合起来用于无偏估计；RK则将常规统计学与地统计相结合，先用回归模型拟合土壤属性与辅助变量之间的关系，然后对回归残差应用克里格法插值，将回归预测结果与残差插值结果结合起来得到终预测结果。

成果图统一采用2000大地坐标系，与三调成果一致。相关数据图层需以投影坐标系的方式进行运算和制图，不得以经纬度坐标进行制图。3数据坐标系相关性分析正态分布检验采用常规统计软件，如SPSSSAS。普通商业GIS软件可进行半方差函数分析等数据检验，也可采用其它软件如GS+。2样点数据检验

一般商业GIS软件均具有多种地统计模型，具有自动构建训练集和验证集，以及计算均方根误差和决定系数的功能。可调用其相应模型的功能模块，*三次土壤普查外业调查采样数据汇交，按照操作说明进行预测制图，并检验其模型精度。4制图模型相关软件制图前将各图层数据统一到2000大地坐标系后制图。也可先统一到一个坐标系（如北京54或西安80坐标系）进行制图，将成果图按要求转换到2000大地坐标系。